Video tagging system

Video Tagging System

Революционный сервис распознавания и поиска по видео

Видеоряд промо-ролика на фоне этого текста подобран с использованием поисковых возможностей VTS, которые помогают сократить затраты времени на рутинный поиск и подбор сцен в десятки раз, освободить время для творчества и создавать больше продукции из вашей библиотеки контента (промо, субтитры, отчеты о нарушениях, метаданные и др.)

Как это работает?

Скроль вниз или кликни по стрелке

Уникальный опыт и результат в промо-видео

Впечатляющие видео — неотъемлемая часть любого бренда, которая определяет его визуальные черты, задает настроение, связывается с эмоциональным откликом аудитории, как следствие — выгодно выделяется и надолго запоминается в бесконечном потоке однотипного медиа-контента

Исследуйте возможности VTS бесплатно

Проверьте на личном опыте все возможности и преимущества, в тестовой версии сервиса VTS

Кейсы применения VTS

Создание промоконтента

СОЗДАНИЕ ПРОМОРОЛИКОВ, ТИЗЕРОВ, ТРЕЙЛЕРОВ

Телеканалы и онлайн-кинотеатры при подготовке премьерных шоу создают проморолики для повышения рейтинга контента. Обычно над производством 1 короткого проморолика (30-60 секунд) работает несколько человек (промо-продюсеры, копирайтеры, редакторы, звукорежиссеры, дизайнеры и др.) не менее 3 дней. Основная часть времени уходит на подбор видеоматериалов - до 75% времени. С помощью VTS промо продюсеры могут быстро находить нужные сцены, людей, объекты в кадре или фразы и создавать креативные ролики с минимальными трудозатратами.

Производство shorts для smm

СОЗДАНИЕ КОРОТКИХ ВИДЕО

ДЛЯ РАЗМЕЩЕНИЯ В СОЦСЕТЯХ

Короткие видео, известные как "shorts", популярны в соцсетях и видеохостингах. Они привлекают трафик и конвертируют его в просмотры оригинального контента для телеканалов и OTT-сервисов. VTS упрощает создание таких видео, обеспечивая быстрый доступ к ключевым сценам, создание разметки и автоматическое добавление субтитров. Создание коротких видео может быть как автоматическим, через API для нарезки и конвертации, так и вручную, с использованием файлов с разметкой, совместимых с популярными редакторами, такими как Adobe Premiere Pro.

Субтитрование контента

СОЗДАНИЕ СУБТИТРОВ

ДЛЯ СЕРИАЛОВ И ФИЛЬМОВ

По законам РФ телеканалы должны предоставлять субтитры на не менее чем 5% эфира для защиты прав слабослышащих зрителей. OTT-сервисы также используют субтитры для улучшения пользовательского опыта. В среднем, квалифицированный редактор может субтитровать 60-минутное видео по ГОСТу за 8 часов. С помощью автоматического создания субтитров в VTS файл SRT (субтитры) для такого видео может быть подготовлен, отредактирован и опубликован в течение 1,5 часов.

Монтажные
листы

СОЗДАНИЕ МОНТАЖНЫХ
ЛИСТОВ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ФИЛЬМОВ И СЕРИАЛОВ

Кинопродукция с государственным финансированием проходит обязательные процедуры приемки, включая создание монтажного листа, требуемого Минкультом. Для серии продолжительностью 25 минут опытному редактору требуется примерно 12 часов. С помощью автоматического создания монтажных листов в VTS можно мгновенно выгрузить шаблон монтажного листа с разбиением видео по сценам, который включает таймкоды интервалов между склейкой кадров, вид кинематографического плана, диалоги персонажей. Создание чистового монтажного листа с использованием VTS среднем занимает 6,5 часов

Расстановка рекламы

РАССТАНОВКА РЕКЛАМЫ

В ЭФИРЕ И ОНЛАЙН-ВИДЕОСЕРВИСАХ

Продажа рекламных спецпроектов - выгодное направление для телеканалов. Как правило, рекламодатели включают требование по нативному размещению рекламных роликов, которое предполагает показ ролика в момент, контекстуально связанный с рекламируемым товаром/услугой.Подготовка спецпроектов требует целой команды менеджеров и редакторов. Основной фактор времени - подбор сцен, что может занять до 3 недель для одного проекта. С помощью поисковых возможностей VTS процесс сокращается, позволяя втрое увеличить количество спецпроектов для эфира и онлайн-вещания.

Модерация аудио потока

ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОНТЕНТА СООТВЕТСТВУЮЩЕГО ТРЕБОВАНИЯМ ПОЛИТИКИ ТЕЛЕКАНАЛА И ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА

В настоящее время СМИ сталкиваются с ужесточением требований РКН к соблюдению закона о СМИ:

• не допускается употребление слов и выражений, ранее считавшихся допустимыми в распространяемом контенте

• не допускается показ и упоминание отдельных перс

• строго контролируется разделение информации на информирующую и пропагандирующую т.н. «нетрадиционные» ценности.

Использование поиска VTS позволяет быстро проверить контент на нарушения и оперативно их устранить, что помогает снизить риск штрафов и лишения лицензий.

Модерация видео потока

ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОНТЕНТА СООТВЕТСТВУЮЩЕГО ТРЕБОВАНИЯМ ПОЛИТИКИ ТЕЛЕКАНАЛА И ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА

С помощью поиска VTS по видеопотоку можно в течение короткого времени осуществить проверку всей библиотеки видеоконтента контента на наличие нарушений и оперативно устранить их. Примеры нарушений, которые помогает находить VTS:

• сцены курения

• сцены употребления наркотиков, алкоголя

• интимные сцены 18+

• запрещенные символы и логотипы

• нежелательные персоны в кадре

x20

сокращение времени подбора материалов

увеличение количества вариантов ролика для выбора наилучшего перед публикацией

x30

увеличение количества создаваемых shorts на 1 SMM-менеджера

↑

Увеличение количества просмотров, рост количества подписчиков OTT-сервисов

↑

снижение CAC (стоимости привлечения пользователей)

сокращение времени
на создание субтитров

сокращение времени
на создание монтажных листов

увеличение количества рекламных кампаний

x25

сокращение времени модерации контента
перед публикацией

↑

снижение рисков штрафов и отзыва лицензии

↑

сокращение времени модерации контента

Ключевые функции и возможности VTS

Быстрый, качественный, а главное — релевантный результат поиска появляется на пересечении передовых технологий и решений, которые умело упакованы в удобный и понятный набор инструментов, одним словом — сервис

Распознавание лиц

Распознавание речи

Распознавание объектов

Распознавание движений

Распознавание текста

Распознавание палитры

Кинематографический план

Количество людей в кадре

Поиск по произвольному запросу

Распознавание персон по лицу выполняется после загрузки пользователем 5 или более фотографий интересующей персоны. Если персонаж в кадре показан из-за спины, в профиль или часть лица перекрыта каким-либо предметом, то персона может быть не распознана. На результаты распознавания в значительной степени влияет качество и количество фотографий персон в галерее.

При распознавании речи из видеофайла извлекается аудиодорожка, разбивается на короткие фрагменты и подвергается распознаванию. После выполнения распознавания результаты сохраняются в виде текста с временной меткой, и у пользователей появляется возможность поиска по отдельным словам или фразам. Распознавание нацелено на работу с русскоязычным и англоязычным контентом.

Алгоритм распознавания способен детектировать в кадре широкий перечень объектов: животные, транспорт, спортивный инвентарь, продукты питания, предметы мебели, бытовую технику, посуду, предметы одежды и аксессуары.

Модель распознает следующие позы и действия людей: бежит, плывет, идет, танцует, сидит, стоит, ест, пьет, курит, читает, садится на колени, бьет кого-то, целует кого-то, пожимает руку, хлопает в ладоши, пишет, работает за компьютером, поет в микрофон, стреляет, едет (верхом/в авто) и др.

Распознавание надписей в кадре выполняется последовательно двумя ML-моделями. Вначале выполняется поиск всех областей, в которых с большой вероятностью изображен текст, а не что-то другое, затем другая модель пытается «прочитать» на полученных изображениях текст. Распознавание выполняется для кириллических и латинских символов, цифр, а также некоторых других знаков (!, ?, @ и др.).

Модель позволяет выполнять поиск по палитре из 1-5 преобладающих цветов, включая "рандомный" цвет. Результаты поиска выводятся в порядке убывания соответствия заданной палитре.

Модель классифицирует каждую сцену (последовательность кадров до переключения камеры) как 1 из 5 кинематографических планов: Дальний план (long shot, LS), Детальный план (extreme close up, ECU), Крупный план (close up, CU), Средний первый план (medium shot, MS), Общий план (full shot FS). При классификации сцен по планам модель учитывает, какое положение относительно камеры занимает главный персонаж. Пейзажи, виды сверху и сцены без людей классифицируются как «Дальний план». Для одной сцены может быть найден только 1 тип плана.

Модель детектирует в кадре тела и силуэты людей и подсчитывает их количество. При подсчете могут не учитываться люди, тела которых показаны не полностью, или люди на большом удалении. Количество людей больше 3 классифицируется как «4 и более». Можно находить сцены без присутствия людей.

Пользователь может ввести любой текстовый запрос по аналогии с работой в поисковых сервисах (Яндекс, Google Search и др.) и получить все сцены, которые модель посчитала наиболее соответствующими запросу. Например: "вид с высоты птичьего полета", "живописный горный пейзаж", "бьюти мейкап" и т.д. Результаты предоставляются в порядке убывания релевантности введенному запросу.